Curso pré-conferência:
Vibrações em turbinas hidráulicas induzidas por fluxo
Professor responsável:
Eduard Egusquiza (UPC)
Idioma:
Curso ministrado em espanhol
Descrição: O curso será realizado em formato híbrido, permitindo que os alunos escolham entre participar presencialmente ou à distância através da plataforma virtual. As aulas presenciais ocorrerão na Faculdade de Engenharia, Montevidéu (Uruguai). O curso será ministrado em 4 módulos de 2 horas cada, distribuídos entre segunda-feira, 27, e terça-feira, 28 de outubro de 2025.
Registro:
O curso tem um custo de USD 100 e os participantes receberão um certificado de participação.
Alunos de graduação e pós-graduação estão isentos do pagamento da taxa de inscrição.
Formas de Pagamento
Residentes no Uruguai
O pagamento da inscrição deve ser realizado via transferência bancária para a seguinte conta:
Banco: BROU
Tipo de conta: Conta corrente
Número: 001570693-00002
Titular: Andrea Cavallo
Não residentes
O pagamento será feito por cartão de crédito através da plataforma FATUM, empresa organizadora do evento.
Esta opção estará disponível em breve.
Cronograma do curso
Dia 1 – 27 de outubro de 2025
⏰ 16:00 – 17:30 | Monitoramento
🔹 Estrutura geral
🔹 Sensores e posicionamento
🔹 Aquisição e processamento de dados
🔹 Parâmetros básicos
🔹 Mapeamento. Diagnóstico
🔹 Indicadores de condição (índices de saúde)
🔹 Aplicação geral da IA
☕ 17:30 – 17:45 | Intervalo
⏰ 17:45 – 19:15 | Fenômenos não estacionários em Francis e Kaplan
🔹 Tipos de excitações hidráulicas
🔹 Interação rotor-estator
🔹 Tocha de carga parcial e sobrecarga
🔹 Vórtices entre pás e desprendimento
🔹 Cavitação
Dia 2 – 28 de outubro de 2025
⏰ 16:00 – 17:30 | Vibrações em Francis e Kaplan
🔹 Vibrações induzidas pelo fluxo
🔹 Influência do ponto de operação
🔹 Resposta do sistema hidráulico e estrutural
🔹 Exemplos
☕ 17:30 – 17:45 | Intervalo
⏰ 17:45 – 19:15 | Danos em turbinas
🔹 Evolução do desgaste
🔹 Principais tipos de danos em Francis e Kaplan
🔹 Origem e sintomas dos danos
🔹 Otimização de indicadores de condição. Diagnóstico
🔹 Aplicação ao monitoramento
🔹 Exemplos